TIPOS DE MUESTREO
Published on Oct 30, 2018
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Distinguimos dos tipos fundamentales de muestreo:
Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberíamos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico. < / mcd / tic
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En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede ser a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que Todos los elementos tienen las mismas opciones de salir. Por ejemplo, uno de estos mecanismos utiliza una tabla de números aleatorios, También es un número de números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos Por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar.
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Muestreo aleatorio estratificado
Es frecuente que se realice un estudio o una serie de subpoblaciones en la población, aunque es importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos apropiados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, saca una muestra de cada uno de los estratos.
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Estratificación: el criterio a seguir en la formación de los estratos se formará de tal manera que haya la máxima homogeneidad en la La relación entre la variable y el estudio.
Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones. Existen varios elementos de aflicción entre los que destacamos:
Afijación proporcional: Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra proporcional a su tamaño.
Afijación Neyman: Cuando el tamaño de la muestra es de forma proporcional al valor La dispersión en cada uno de los estratos.
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Muestreo aleatorio sistemático
Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
Una parte de los elementos, si queremos obtener una muestra de tamaño, partimos de un número h = N / n, llamado coeficiente de potencia y tomamos un número al azar comprendido entre 1 yh que se denomina arranque u origen.
La Muestra estara Listo Para Los Elementos: a, a + h, a + 2H, .... a + (n-1) h.
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Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas
Mientras que en el muestreo aleatorio se estratifica cada estrato presenta cierta homogeneidad, un conglomerado se considera una agrupación de elementos que presenta características similares a toda la población.
Una vez seleccionado aleatoriamente los conglomerados, se toman todos los elementos de cada uno para formar la muestra. en este tipo de muestreo lo que se ve al azar no son pocos elementos de la población, sino también grupos de elementos de la población previamente formados.
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Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber una clara influencia en la persona o personas Que seleccionan la muestra o simplemente se da cuenta de razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido una homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. < font style = "vertical-align: inherit;"> Por ejemplo, si eres una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, No forman parte de la muestra.
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