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PRESENTATION OUTLINE

Pedro F. Lousada Fernandes

Modelação Ecológica FCUL 15/16

Modelos estatisticos

Computação estatística - RStudio
Photo by mararie

Tese Intertidal Boulders

Cascais, Cabo Raso - Verão  2015
Photo by Fr Antunes

Contexto literario:

Espacial

Geomorfologia

Temporal

Boulder

Microhabitat

Naturais/Antropogénica

Amostra Boulder - recolha de dados

3 Praias com 15 amostras cada - 45 amostras

 Contendo 40 especies     2015/08/03

Variáveis explicativas de diversidade

Indices de Shannon e de Pielou

Esquema conceptual

Correlação de Spearman

unidade > 0.30 ou
maior é o
grau de dependência estatística linear entre as variáveis
há uma correlação linear positiva maior de .3 (e nao 30%)
Análise de Correlação

RStudio

  • Escala espacial - 3 praias
  • Os índices H’ e J’ estão correlacionados
  • Algas no topo vs Pielou
  • Calibração dos parâmetros
Photo by Akuppa

Transformação e apresentação de dados

Analise estatística - Excel

(5) Especies que + influenciam Indice H'

Modelos lineares em RStudio!!

LM- Holothuria e Xantho R2: 0.24

LM- Holothuria e Xantho e Pesca/Turismo R2: 0.30

Photo by Misenus1

GLM- Holothuria e Pesca/turismo AIC: 59.2

GLM- Holothuria e Xantho e Pesca/Turismo AIC: 58.1

Photo by Misenus1

Validação cruzada:
QQ Plot - Distribuição normal
Cook's Distance - Estimação dos parâmetros

Validação cruzada:

Resíduos

Homogeneidade

Histograma

Distribuição normal

Desempenho Modelo:
Valores previstos >1.7 H'

Conclusão

  • Modelo final de diversidade sugere 3 variáveis - bióticas
  • Validação indica um modelo fiável
Photo by wasme

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Conclusão

  • Futuro trabalho:
  • Analisar estatisticamente + 900 boulders
  • Avaliar desempenho modelo final
  • Adicionar variáveis novas
  • Adicionar modelos novos - GAM
Photo by wasme

Conclusão

  • Sensibilidade:
  • Analista sugere utilizar + dados
  • Distância de Cook sugere calibração dos parâmetros - modelo inicial
Photo by wasme