Sistemas de Busca

Sistemas de busca são aplicações de software com um modelo no qual o usuário expressa a necessidade de informação por meio de perguntas na caixa de entrada

Sistema de Busca

• Linguagem natural ou operadores booleanos
• Perguntas são cruzadas com índice que representa conteúdo
• Conteúdo é formado por termos existentes nos documentos ou por lista com títulos, autores, categorias e informação relacionada

Sistema de Busca

• Outro modelo, registros aprimorados contendo metadados
• Os metadados são descritivos e administrativos que explicam do que se tratam os documentos
• AI devem trabalhar na criação de metatítulos, palavra-chave e descrições

Sistema de Busca

Situação: Muita Informação

• Crescimento desordenado e orgânico do website, sem planejamento
• Causa problemas para a navegação
• A procura por informação e a navegação convencional pode ser uma tarefa difícil

Situação: Fragmentação

• Intranets e sites de instituições públicas se desenvolvem de modo fragmentando
• Cada departamento ou unidade de negócios produz o seu conteúdo padronização ou metadados
• Nessa situação, um sistema de busca não soluciona totalmente mas permite indexar conteúdos de forma transdepartamental

Situação: Expectativa dos usuários

• A presença de mecanismos de busca se tornou uma convenção
• O usuário tem expectiva de encontrar a caixa de busca nas opções de navegação do site / produto digital

Situação: Dinamismo nas atualizações

• Sites que publicam conteúdos dinâmicos, com atualizações diárias como jornais
• Indexações automáticas dos textos beneficiam os resultados nos mecanismos de busca

Sistema de Busca

Busca | Eficácia e Configuração

• é papel do Arquiteto de Informação e do profissional de tecnologia
• o AI deve estar preparado para indicar o sistema mais adequado ao target
• Mais do que programação, o AI deve definir aspectos que podem capacitar a eficiência na recuperação das informações nas áreas de busca, interfaces e dos resultados

Modelos de Busca de Informação

Busca por um item conhecido

• usuário sabe o que quer, quais palavras usar para descrevê-lo e sabe por onde começar

Exploração

• Neste modelo, os usuários tem ideia do que quer, mas talvez não saibam articular as palavras
• Podem não saber também o ponto de partida
• Necessidades de informação podem se alterar durante a execução da tarefa

Usuário não sabe o que quer

• casos de domínio complexos ou desconhecidos
• comportamento de se manter "atualizado" em uma área, sem objetivo específico
• solução pode ser apoiada por respostas concisas, seguidas de links contextuais com informações aprofundadas

Reencontrar um item

• usuário retorna para encontrar itens que já haviam visitado antes
• usuários podem se lembrar ou não
• soluções podem ser ativas ou passivas
• Ativas: lista de desejos (Amazon) e favoritos (classificados imoveis, produtos)
• Passivas: permitem que as informações além da sessão corrente de navegação