BIOINFORMÁTICA

DEFINICIÓN DE BIOINFORMÁTICA

ES LA DICIPLINA QUE UTILIZA LA TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN PARA ORGANIZAR, ANALIZAR Y DISTRIBUIR INFORMACIÓN BIOLÓGICA.
ESTA DICIPLINA ENGLOBA MÉTODOS MATEMÁTICOS, ESTADÍSTICOS Y COMPUTACIONALES PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS BIOLÓGICOS USANDO INFORMACIÓN. CONTENIDA EN EL ADN, ARN

HISTORIA.

Cuando el 1953 Watson y Crick propusieron el modelo dela doble hélice para explicar la estructura del ADN no vislumbraron el enorme volumen de información que de forma exponencial se generaría a partir de ese momento y que dará origen a problemas algorítmicos susceptibles de un manejo altamente cuidadoso y organizado

El 1980 la doctora Dayhoff creó la primer base de datos computarizada con secuencias de ácidos nucleicos y proteínas. Para 1983, la Protein Sequence Database era la base de datos más grande del mundo, dos millones de nucleótidos secuenciados, con sus respectivas referencias y anotaciones.

En la actualidad existen múltiples bases de datos similares que contienen información biológica acumulado con la cual pretendemos comprender el funcionamiento y la utilidad en todos los grados de organización de un ser vivo en todos los niveles (molecular, celular, organismo). Algunas de estas bases de datos son RefSeq(secuencia de referencia). UniGene y CDD( base de datos de dominios conservados).

En el futuro se espera disponer de una representación computacional completa de las células, especialmente de las humanas, con el fin de entender los principios que determinan el elevado nivel de complejidad de los sistemas biológicos

PROYECTO DE GENOMA HUMANO.

Permitiría comprender la base de las enfermedades genéticas para poder llegar a una cura y poder aplicar la medicina personalizada.

APLICACIONES DE LA BIOINFORMÁTICA.

• Algunos autores mencionan que son la gestión, la simulación, la minería de datos y el análisis de la información generada.
• El término simulación hace referencia a la experimentación con un modelo a partir de una hipótesis de trabajo, para comprender la estructura íntima del sistema o realizar una predicción.
• Por minería de datos se entiende el conjunto de técnicas para la inducción de conocimiento útil a partir de masas ingentes de datos.

BIOINFORMÁTICA Y PRACTICA MÉDICA.

Practica medica esta fuertemente ligada a desarrollos tecnológicos.
Existen múltiples datos potenciales genes cuya función aun desconocemos, al igual se han descubierto los mecanismos de organización de la cromatina a partir de marcas epigenéticas, factores regulatorios y el papel de ARN que crea la necesidad de aprender a hacer un conocimiento útil a partir del procesamiento de enormes cantidades de datos.

MEDICINA PERSONALIZADA.

Predisposición individual del ser humano a desarrollar una enfermedad y diseñar terapias adaptadas a su perfil genético, estableciendo tratamientos específicos.

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FÁRMACO GENÓMICA.

La bioinformática también ha contribuido al desarrollo de la farmacogenómica. La investigación farmacológica incluye tres áreas:
1) desarrollo y descubrimiento de drogas
2) farmacogenética, que estudia las diferencias en eficacia o toxicidad y evalúa la respuesta a tratamientos considerando como explicación las bases genéticas y biológicas de respuesta a fármacos.

3) prevención de las enfermedades, por la que los tratamientos dejarían de ser una necesidad.
La farmacogenómica utiliza el genotipo de los individuos para prescribir terapias, incluida la dosis óptima, con el objeto de obtener la mayor eficacia con un mínimo de efectos adversos (Markus, 2012). La idea de que la genética podría tener una influencia sobre la respuesta individual de varios medicamentos está lejos de ser nueva. Archibald Garrold (1857-1936) fue el primero en describir individualidad química para poner a un fármaco.

CONCLUSIONES.

Es indudable el gran beneficio que las ciencias médicas y biológicas han recibido con el advenimiento de la bioinformatica y su aplicación en el conocimiento y entendimiento del genoma humano esto ha contribuido al diagnóstico temprano de las enfermedades incluso antes de conocer manifestaciones clínicas o alteraciones en los resultados de laboratorio y también han contribuido a un modo directo a la terapeutica orientada a obtener una respuesta con menos efectos secundarios