Big Data & Analytics
Published on Nov 18, 2015
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PRESENTATION OUTLINE
DATI “GRANDI”, ANALITICI E SINTETICI
TRAIETTORIE DIVERGENTI (RICCARDO BOVETTI EY PARTNER)
Photo by Pietro Jeng
LA RISPOSTA SONO I DATI
E BISOGNA FARE ATTENZIONE A MANEGGIARLI PER NON FARSI MALE
BIG DATA: LE 3 +3 V
- Volume (quantità)
- Velocità (accumulo, obsolescenza)
- Varietà (eterogeneità)
- ——————
- Veridicità (attendibilità ...)
- Valenza (utilizzabilità)
- Valore (capitale)
STRUMENTI PER GESTIRE I DATI
ORGANIZZAZIONE, NORMALIZZAZIONE, RAPPRESENTAZIONE, INTEGRAZIONE, CORRELAZIONE, DECISIONE, SINTESI, AZIONE
Photo by Matt Artz
STRUMENTI PER GESTIRE I DATI
- Metodi numerici (probabilità e statistica)
- Metodi sintattici
- Metodi semantici
- Metodi visuali
Photo by Matt Artz
IL CICLO DI VITA DEI DATI
ORGANIZZARE, NORMALIZZARE , RAPPRESENTARE
DESCRIPTIVE
INTEGRARE, CORRELARE ,DECIDERE
PREDICTIVE
SINTETIZZARE, AGIRE
PRESCRIPTIVE
VERS0 UNA TEORIA ECONOMICA DEI DATI
IL CONCETTO DI CAPITALE INFORMATIVO
VERS0 UNA TEORIA ECONOMICA DEI DATI
IL CONCETTO DI CAPITALE INFORMATIVO
TAKE AWAY
- I dati costano (ed il costo è pressochè lineare alla quantità di dati da trattare)
- Le operazioni di pulizia, organizzazione, correlazione e sintesi sono le più costose
- Ergo .. bisogna decidere quanto, cosa e come si è disposti ad investire
- Non troverai mai nulla se non sai cosa stai cercando
- Meglio meno ma meglio, il problema è generare (dati sintetici) il meglio ...
